تنكر شركات النقل الأمريكية الكبرى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أسعار المستهلكين الأفراد ، لكن وزارة النقل والديمقراطيين يهددون التحقيقات إذا فعلوا ذلك.
يقول وزير النقل في الولايات المتحدة شون دوفي إن هناك مخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لوضع أسعار شركات الطيران المخصصة ، مرددًا الأعلام الحمراء التي أثارها ثلاثة من أعضاء مجلس الشيوخ الديمقراطيين.
وعد Duffy يوم الثلاثاء بالتحقيق في أي شركة طيران تستخدم التكنولوجيا لتحديد الأسعار.
وقال دوفي: “لمحاولة تسعير الفردية على المقاعد بناءً على المبلغ الذي تصنعه أو لا تصنعه أو من أنت ، يمكنني أن أضمن لك أننا سنقوم بالتحقيق إذا قام أي شخص بذلك”.
“سنشارك بقوة إذا حاولت أي شركة استخدام الذكاء الاصطناعي لتسعير مقاعدها بشكل فردي.”
وأشارت دافي إلى أن دلتا أوضحت أنها لن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسعير التذاكر الفردية ، “وسأخذها بالقيمة الاسمية”.
في الأسبوع الماضي ، أخبرت Delta Air Lines المشرعين أنها لن تستخدم الذكاء الاصطناعى لتحديد أسعار المستهلكين الأفراد.
في أواخر الشهر الماضي ، قال السناتور الديمقراطيون روبن جاليغو ومارك وارنر وريتشارد بلومنتال إنهم يعتقدون أن شركة الطيران التي تتخذ من أتلانتا مقراً لها ستستخدم الذكاء الاصطناعي لوضع أسعار فردية ، مما يعني على الأرجح أن أسعار الأجرة تصل إلى “نقطة الألم” الشخصية لكل فرد.
قالت دلتا سابقًا إنها تخطط لنشر تكنولوجيا إدارة الإيرادات القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر 20 في المائة من شبكتها المحلية بحلول نهاية عام 2025 بالشراكة مع Fetcherr ، وهي شركة تسعير منظمة العفو الدولية.
وقالت Fetcherr على موقعها على الإنترنت إن تقنيتها “موثوق بها من قبل شركات الطيران الرائدة في العالم” وتسرد دلتا وويستجيت و Virgin Atlantic و Viva و Azul.
قال الرئيس التنفيذي لشركة American Airlines Robert Isom الشهر الماضي إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أسعار التذاكر قد يضر بالثقة المستهلك.
قدم المشرعون الديمقراطيون جريج كاسار وراشيدا تليب تشريعًا لحظر الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعى لتحديد الأسعار أو الأجور بناءً على البيانات الشخصية للأميركيين ، وستحظر على وجه التحديد شركات الطيران من رفع الأسعار الفردية بعد رؤية بحث عن نعي الأسرة.
وقالت دلتا إن شركات الطيران قد استخدمت أسعارًا ديناميكية لأكثر من ثلاثة عقود ، والتي يتقلب فيها التسعير بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل مثل الطلب العام على العملاء وأسعار الوقود والمنافسة ، ولكن ليس المعلومات الشخصية للمستهلك.