قام باحثون أمريكيون بتدريب الذكاء الاصطناعي على تصميم الروبوتات من الصفر

فريق التحرير

تم تزويد نظام الذكاء الاصطناعي بموجه أساسي، وتمكن من تطوير مخطط لروبوت بدائي يمشي في غضون ثوانٍ.

إعلان

مع الإطلاق العام لـ ChatGPT العام الماضي، انفجر الذكاء الاصطناعي (AI) وقدراته الرائعة في الاتجاه السائد.

والآن، قام باحثون من جامعة نورث وسترن في الولايات المتحدة بالبناء على هذا الزخم من خلال تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على تصميم روبوتات وظيفية في ثوانٍ معدودة.

وأظهرت الدراسة، التي نُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences، إنشاء تصميمات روبوتية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي دون تأثير التحيزات البشرية أو المخططات السابقة لأول مرة.

تم تغذية النظام بموجه أساسي: تصميم روبوت قادر على المشي على سطح مستو. وتمكنت خوارزمية الذكاء الاصطناعي بعد ذلك من إنشاء مخططها الخاص لروبوت يمشي.

يأخذ المخطط شكل قالب مطبوع ثلاثي الأبعاد يتم ملؤه بعد ذلك بالسيليكون السائل. والنتيجة هي جسم إسفنجي عديم الشكل إلى حد ما، مع تصميم داخلي يساعده على محاكاة حركة المشي.

وأوضح سام كريجمان، من جامعة نورث وسترن، الذي قاد العمل: “إنه في الواقع يبدأ من الصفر. والطريقة التي يعمل بها هي أنه يولد هذا الجسم العشوائي الذي يشبه الإسفنج ويقيم سلوكه”.

“بفضل خدعة رياضية بسيطة، يمكنها رؤية المستقبل ومعرفة كيف ستؤثر التغييرات التي تطرأ على الجسم على سلوكه، وتجعله أفضل أو أسوأ.”

قد لا يبدو الروبوت الاسفنجي المشوه مصقولًا أو مثيرًا للإعجاب بشكل خاص، لكنه يكذب قفزة كبيرة إلى الأمام في الأدوات المصممة للذكاء الاصطناعي، وفقًا لكريجمان.

في حين أن الأساليب التقليدية للذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتضمن مجموعات بيانات هائلة وأجهزة كمبيوتر عملاقة تستهلك الكثير من الطاقة، فإن إحدى سمات نظام الذكاء الاصطناعي الجديد هذا هي أنه يمكن أن يعمل على جهاز كمبيوتر شخصي بسيط.

ووجد الفريق أن الثقوب التي تبدو عشوائية في جسم الروبوت لعبت دورًا حيويًا، حيث عززت المرونة وتوزيع الوزن، مما سلط الضوء بشكل أكبر على قدرة الخوارزمية على الابتكار بما يتجاوز التصاميم البشرية التقليدية.

وصفها كريجمان بأنها “التطور في العمل”، حيث تجاوزت خوارزمية التصميم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الاختناقات المرورية للتطور، دون الرجوع إلى تحيز المصممين البشريين.

وقال “وآمل أن يولد هذا أفكارا جديدة وفرضيات جديدة ويؤدي في النهاية إلى تقنيات مفيدة جديدة”.

“بينما نعطي الذكاء الاصطناعي المزيد من الأشياء ليلعب بها، نأمل أن يؤدي ذلك إلى روبوتات أكثر تعقيدًا وأكثر فائدة.”

للمزيد حول هذه القصة، شاهد الفيديو في مشغل الوسائط أعلاه.

محرر الفيديو • أيسلينج ني تشولين

شارك المقال
اترك تعليقك