تدعي الأبحاث التي أجراها في المملكة المتحدة Biobank أن برنامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدر خطر حدوث أكثر من 1000 مرض ويقول العلماء إنه يمكن استخدامه من قبل الأطباء في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.
يمكن للأطباء استخدام أداة جديدة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد إصابة شخص ما بالسرطان أو إصابة القلب.
تظهر الأبحاث أن برنامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدر خطر أكثر من 1000 مرض ويقول العلماء إنه يمكن استخدامه من قبل الأطباء في السنوات الخمس إلى العشر القادمة. لقد قاموا بتدريب النموذج واختبارهم باستخدام بيانات سجل المريض المجهولة للمساعدة في التنبؤ بما قد يحدث للأشخاص خلال العقد المقبل وما بعده.
وقال إيوان بيرني ، مدير مختبر البيولوجيا الجزيئية الأوروبية (EMBL) ، الذي عمل في البحث: “المستقبل – وهذا يبعد من خمس إلى 10 سنوات – عندما يتم تعزيز الأطباء ودعمهم من خلال هذه أدوات الذكاء الاصطناعى المتطورة.
اقرأ المزيد: يحدد العلماء أفضل مرتين في اليوم لممارسة الرياضة لتقليل مخاطر السرطاناقرأ المزيد: “المحاربون في عطلة نهاية الأسبوع” الذين يقومون بكل تمرينهم يومي السبت والأحد هم أقل عرضة للموت الصغار
“أنت تمشي في جراحة الطبيب ويعود الطبيب بشكل كبير على استخدام هذه الأدوات ، ويكونون قادرين على القول:” إليك أربع مخاطر رئيسية في مستقبلك ، وهنا شيئان يمكنك القيام به لتغيير ذلك حقًا “.
“أظن أن الجميع سيُطلب منهم أن يفقد الوزن ، وإذا كنت تدخن سيُطلب منك التوقف عن التدخين – وسيكون ذلك في بياناتك حتى لا تتغير النصيحة بشكل ملحوظ – لكن بالنسبة لبعض الأمراض ، أعتقد أنه سيكون هناك بعض الأشياء المحددة للغاية. هذا هو المستقبل الذي نريد أن ننشئه.”
تم تدريب الذكاء الاصطناعى على بيانات المريض المجهولة من 400000 شخص من البنك الحيوي في المملكة المتحدة. ثم اختبر الباحثون النموذج باستخدام بيانات من 1.9 مليون مريض في سجل المريض الوطني الدنماركي.
يعمل النموذج من خلال تقييم احتمالية ما إذا كان – ومتى – قد يصاب الناس بأمراض مثل السرطان ومرض السكري وأمراض القلب والأوعية الدموية وأمراض الجهاز التنفسي. يتم التعبير عن المخاطر الصحية كمعدلات بمرور الوقت ، على غرار التنبؤ بفرصة أمطار بنسبة 70 ٪.
كانت الأداة أفضل في تقديم تنبؤات للحالات ذات أنماط تقدم واضحة ، مثل أنواع معينة من السرطان والنوبات القلبية. كان أقل موثوقية للحالات التي قد تكون متغيرة ، مثل مشاكل الصحة العقلية أو المضاعفات المتعلقة بالحمل.
وقال موريتز جيرستونغ ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في علم الأورام في مركز أبحاث السرطان الألماني ، الذي عمل في الدراسة: “هذه هي بداية طريقة جديدة لفهم صحة الإنسان وتطور الأمراض. يمكن أن تساعد النماذج التوليدية مثلنا في يوم من الأيام على تخصيص الرعاية وتوقع احتياجات الرعاية الصحية على نطاق واسع.
“من خلال التعلم من السكان الكبار ، تقدم هذه النماذج عدسة قوية في كيفية تطور الأمراض ، ويمكن أن تدعم في النهاية تدخلات أكثر تخصيصًا.”
تم تغذية الأداة بالبيانات وبحثت عن “الأحداث الطبية” في تاريخ الناس ، مثل عندما تم تشخيص الأمراض ، إلى جانب عوامل نمط الحياة مثل ما إذا كان الناس يعانون من السمنة المفرطة أو المدخنين أو يشربون الكحول ، بالإضافة إلى عمرهم وجنسهم. لقد تعلمت توقع مخاطر المرض من الترتيب الذي حدثت به مثل هذه الأحداث وكم الوقت مرت بينهما.
اقرأ المزيد: “Super Humans” حيث تهدف العلماء إلى إنشاء جينوم بشري أولي في مختبراقرأ المزيد: سر العيش لفترة أطول يمكن إخفاءه داخل تمارين المشي السريع للغاية
وخلصت الدراسة ، التي نشرت في مجلة Nature ، إلى أن “Delphi-2m تتنبأ بمعدلات أكثر من 1000 مرض ، مشروطة بتاريخ المرض السابق لكل فرد ، مع دقة قابلة للمقارنة مع نماذج الإصابة الواحدة الحالية.
تتيح طبيعتها التوليدية أيضًا أخذ عينات من مسارات الصحة في المستقبل الاصطناعية ، مما يوفر تقديرات ذات مغزى لعبء المرض المحتمل لمدة تصل إلى 20 عامًا. “