هل سيتولى الذكاء الاصطناعي مهام الأطباء الذين يفسرون الأشعة السينية، أم أنه سيعزز قدراتهم ببساطة؟
في واشنطن، هناك سؤال ملح يدور في أذهان العديد من العاملين حول ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة التي يمكنها الدردشة وتدوير الخيوط وحتى إعداد الألحان والأعمال الفنية في غضون ثوانٍ. بالنسبة للأطباء الذين ينكبون على عمليات المسح للكشف عن السرطان وغيره من الأمراض، ظل الذكاء الاصطناعي حاضرا منذ حوالي عشر سنوات، مع تعهد عدد متزايد من الخوارزميات بتعزيز الدقة، وتسريع المهام، وفي بعض الأحيان تولي السيطرة الكاملة على واجبات معينة.
لقد تنوعت التوقعات إلى حد كبير، بدءًا من النبوءات القاتمة حيث يحل الذكاء الاصطناعي محل أطباء الأشعة تمامًا، إلى الرؤى المتفائلة حيث يحررهم للتركيز على الأجزاء الأكثر إرضاءً في مهنتهم. ويعكس هذا الانقسام الانتشار الأوسع للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
وبعيداً عن التكنولوجيا ذاتها، يعتمد الكثير على رغبة الأطباء في وضع ثقتهم ــ وصحة مرضاهم ــ في أيدي خوارزميات متزايدة التعقيد لا يفهمها إلا القليل. وحتى بين الخبراء، هناك جدل حول مدى حماسة علماء الأشعة في تبني هذه التقنية.
صرح الدكتور رونالد سامرز، اختصاصي الأشعة وباحث الذكاء الاصطناعي في المعهد الوطني للصحة في الولايات المتحدة: “بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي جيدة جدًا، بصراحة، أعتقد أننا يجب أن نفعلها الآن”. “لماذا نترك هذه المعلومات على الطاولة؟”.
كان مختبر الدكتور سمرز رائدًا في تطوير برامج التصوير بمساعدة الكمبيوتر التي يمكنها اكتشاف مجموعة من الحالات بما في ذلك سرطان القولون وهشاشة العظام والسكري. ومع ذلك، لم يتم اعتمادها على نطاق واسع، وهو ما يعزوه إلى “ثقافة الطب”، من بين عوامل أخرى.
يستخدم أخصائيو الأشعة أجهزة الكمبيوتر لتحسين الصور وتسليط الضوء على المناطق المشبوهة منذ التسعينيات. لكن أحدث برامج الذكاء الاصطناعي قادرة على القيام بما هو أكثر من ذلك بكثير، مثل تفسير عمليات الفحص وتقديم التشخيصات وحتى صياغة تقارير مكتوبة حول النتائج التي تتوصل إليها.
غالبًا ما يتم تدريب هذه الخوارزميات على ملايين الأشعة السينية والصور الأخرى التي يتم جمعها من المستشفيات والعيادات. وافقت إدارة الغذاء والدواء (FDA) على أكثر من 700 خوارزمية للذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء في المجال الطبي. أكثر من 75% منها تعمل في مجال الأشعة، ومع ذلك فإن ما يقدر بنحو 2% فقط من ممارسات الأشعة تستخدم هذه التكنولوجيا.
على الرغم من وعود الصناعة، فإن لدى أطباء الأشعة عدة أسباب للقلق من برامج الذكاء الاصطناعي: محدودية الاختبارات في بيئات العالم الحقيقي، والافتقار إلى الشفافية حول كيفية عملها، والأسئلة حول التركيبة السكانية للمرضى المستخدمة لتدريبهم.
وقال الدكتور كورتيس لانجلوتز، أخصائي الأشعة الذي يدير مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد: “إذا لم نكن نعرف ما هي الحالات التي تم اختبار الذكاء الاصطناعي فيها، أو ما إذا كانت تلك الحالات مشابهة لأنواع المرضى الذين نراهم في عيادتنا”. هناك مجرد سؤال يدور في أذهان الجميع حول ما إذا كانت هذه الأشياء ستعمل لصالحنا”.
حتى الآن، تتطلب جميع البرامج التي أقرتها إدارة الغذاء والدواء مشاركة بشرية. في أوائل عام 2020، عقدت إدارة الغذاء والدواء ورشة عمل لمدة يومين للتداول حول الخوارزميات القادرة على العمل بشكل مستقل. ومع ذلك، سارع خبراء الأشعة إلى تحذير المنظمين في رسالة، قائلين إنهم “يعتقدون بشدة أنه من السابق لأوانه أن تنظر إدارة الغذاء والدواء الأمريكية في الموافقة أو التصريح” لمثل هذه الأنظمة المستقلة.
وعلى الرغم من ذلك، أعطت السلطات الأوروبية الضوء الأخضر في عام 2022 لأول برنامج مؤتمت بالكامل يمكنه تقييم وإنشاء تقارير للأشعة السينية على الصدر التي تعتبر صحية وطبيعية. يستعد الآن منشئ التطبيق، Oxipit، للحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) في الولايات المتحدة. الطلب على هذه التقنية مرتفع في أوروبا بسبب معاناة بعض المستشفيات من تراكم عمليات الفحص الهائلة، والتي تفاقمت بسبب نقص أطباء الأشعة.
وفي الولايات المتحدة، قد يستغرق اعتماد مثل هذا الفحص الآلي سنوات. ويشير قادة صناعة الذكاء الاصطناعي إلى أن هذا التأخير لا يرجع إلى نقص الاستعداد التكنولوجي، بل لأن علماء الأشعة مترددون في تسليم حتى المهام الأساسية للآلات.
قال تشاد ماكلينان، الرئيس التنفيذي لشركة Koios Medical، التي تبيع أداة الذكاء الاصطناعي لتصوير الموجات فوق الصوتية للغدة الدرقية، والتي يتم إجراء الغالبية العظمى منها: “نحاول أن نقول لهم إنهم يبالغون في علاج الناس وأنهم يهدرون الكثير من الوقت والموارد”. ليست سرطانية. “نقول لهم: دعوا الآلة تنظر إلى الأمر، وقعوا على التقرير وانتهيوا منه”.
غالباً ما يبالغ أخصائيو الأشعة في تقدير دقتهم، وفقاً للسيد ماكلينان. وجدت الأبحاث التي أجرتها شركته أن الأطباء الذين قاموا بفحص نفس فحوصات الثدي اختلفوا مع بعضهم البعض في أكثر من 30٪ من الوقت حول ما إذا كانت الخزعة ضرورية أم لا. تناقض نفس أخصائيي الأشعة مع تقييماتهم الأولية بنسبة 20% من الوقت عند مراجعة نفس الصور بعد شهر.
أفاد المعهد الوطني للسرطان أن حوالي 20% من حالات سرطان الثدي يتم التغاضي عنها أثناء تصوير الثدي بالأشعة السينية الروتينية. علاوة على ذلك، هناك إمكانية كبيرة لتحقيق وفورات في التكاليف. في المتوسط، يكسب أخصائيو الأشعة في الولايات المتحدة أكثر من 350 ألف دولار سنويًا، وفقًا لوزارة العمل.
على المدى القصير، يتوقع الخبراء أن يعمل الذكاء الاصطناعي مثل أنظمة الطيار الآلي في الطائرات، حيث يقوم بمهام الملاحة الحاسمة ولكن دائمًا تحت إشراف بشري. يقول الدكتور لوري مارجوليس من نظام مستشفيات ماونت سيناي في نيويورك إن هذا النهج يوفر الطمأنينة لكل من أطباء الأشعة والمرضى.
يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لتصوير الثدي من Koios للحصول على رأي ثانٍ حول التصوير الشعاعي للثدي والموجات فوق الصوتية. “سأقول للمرضى، لقد نظرت إليه، ونظر إليه الكمبيوتر، وكلانا متفق عليه،” قال مارجوليس. “سماعي أقول إننا متفقان، أعتقد أن هذا يمنح المريض مستوى أكبر من الثقة.”
تقدم التجارب الصارمة واسعة النطاق الأولى التي تقارن بين أخصائيي الأشعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يعملون بشكل مستقل، لمحات من التحسينات المحتملة. كشفت دراسة سويدية أجريت على 80 ألف امرأة أن أخصائي أشعة واحد يعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) اكتشف سرطانات أكثر بنسبة 20٪ في تصوير الثدي بالأشعة السينية مقارنة باثنين من أخصائيي الأشعة الذين يعملون بدون هذه التكنولوجيا.
في أوروبا، من الممارسات المعتادة أن يقوم اثنان من أخصائيي الأشعة بمراجعة صور الثدي الشعاعية للتأكد من دقتها. ومع ذلك، فإن السويد، مثل العديد من البلدان الأخرى، تواجه نقصًا في القوى العاملة، حيث لا يوجد سوى حوالي 70 متخصصًا في أشعة الثدي يخدمون سكانًا يبلغ عددهم 10 ملايين نسمة. وجدت الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من المراجع الثاني قلل من عبء العمل البشري بنسبة 44%.
وعلى الرغم من هذه النتائج الواعدة، تصر الكاتبة الرئيسية للدراسة، الدكتورة كريستينا لانج من جامعة لوند، على أنه يجب على أخصائي الأشعة دائمًا إجراء التشخيص النهائي. إذا أخطأت خوارزمية آلية وجود سرطان، “سيكون ذلك سلبيًا للغاية بالنسبة للثقة في مقدم الرعاية”.
وتعد مسألة من يتحمل المسؤولية في مثل هذه الحالات من بين المسائل القانونية الشائكة التي لم يتم حلها بعد. ونتيجة لذلك، من المرجح أن يستمر أخصائيو الأشعة في التحقق مرة أخرى من جميع قرارات الذكاء الاصطناعي لتجنب تحميلهم المسؤولية عن أي أخطاء. وهذا يمكن أن ينفي العديد من الفوائد المتوقعة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقليل عبء العمل والإرهاق.
يعتقد الدكتور سوراب جها من جامعة بنسلفانيا أن الخوارزمية الدقيقة والموثوقة فقط هي التي ستسمح لأخصائيي الأشعة بالابتعاد عن هذه العملية. وإلى أن تظهر مثل هذه الأنظمة، يشبه الدكتور جها الأشعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشخص يعرض عليك المساعدة في القيادة من خلال النظر من فوق كتفك والإشارة باستمرار إلى كل شيء على الطريق.
يقول الدكتور جها: “هذا ليس مفيدًا، إذا كنت تريد مساعدتي في القيادة، فعليك أن تتولى القيادة حتى أتمكن من الجلوس والاسترخاء”.