يمكن لأداة جديدة للذكاء الاصطناعي “اكتشاف السرطان” حيث لا يستطيع الأطباء البشريون ويمكنهم تسريع التشخيص

فريق التحرير

يعتقد الخبراء في مؤسسة Royal Marsden NHS Foundation Trust ومعهد أبحاث السرطان في لندن وإمبريال كوليدج لندن أن الأداة يمكن أن تسرع المرضى في العلاج.

يمكن لأداة جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) اكتشاف السرطان بدقة ويعتقد الأطباء أنها ستسرع من تشخيص المرض.

يستخدم الجهاز الخوارزميات التي من المفهوم أنها تؤدي بشكل أكثر فعالية من الطرق الحالية.

أظهرت دراسة جديدة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد ما إذا كانت النواتج غير الطبيعية الموجودة في التصوير المقطعي المحوسب سرطانية.

الآن ، يعتقد الخبراء أن هذا التطور يمكن أن يسرع مسار المرضى إلى علاج يحتمل أن ينقذ الحياة.

تم تصميم الأداة من قبل خبراء في مؤسسة Royal Marsden NHS Foundation ، ومعهد أبحاث السرطان في لندن ، و Imperial College London ، والتي استخدمت معًا فحوصات التصوير المقطعي لحوالي 500 مريض يعانون من عقيدات رئوية كبيرة.

قال الدكتور بنجامين هانتر ، مسجل الأورام السريري في Royal Marsden: “في المستقبل ، نأمل أن يحسن الكشف المبكر ويحتمل أن يجعل علاج السرطان أكثر نجاحًا من خلال تسليط الضوء على المرضى المعرضين لمخاطر عالية وتتبعهم سريعًا للتدخل المبكر.”

يتسبب السرطان في حوالي 10 ملايين حالة وفاة سنويًا – ما يقرب من حالة وفاة واحدة من بين كل ست وفيات في جميع أنحاء العالم – وفقًا لمنظمة الصحة العالمية.

في الدراسة ، تم استخدام عمليات المسح لإنشاء خوارزمية ذكاء اصطناعي ، وهي تقنية يمكنها استخراج معلومات مهمة من الصور الطبية التي لا تكتشفها العين البشرية بسهولة.

ثم تم اختبار النموذج لتحديد ما إذا كان بإمكانه تحديد العقيدات السرطانية بدقة.

استخدمت الدراسة مقياسًا يسمى المنطقة الواقعة تحت المنحنى (AUC) لمعرفة مدى فعالية النموذج في توقع السرطان.

وفقًا لصحيفة The Guardian ، تشير قيمة 1 AUC إلى نموذج مثالي ، بينما يُتوقع 0.5 إذا كان النموذج يخمن بشكل عشوائي.

وأظهرت النتائج أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد خطر الإصابة بالسرطان لكل عقدة مع قيمة AUC تبلغ 0.87. تحسن الأداء في اختبار Brock ، وهو اختبار تم استخدامه في العيادة ، والذي سجل 0.67.

قال الدكتور ريتشارد لي ، كبير الباحثين في دراسة الميزان: “من خلال هذا العمل ، نأمل في دفع الحدود لتسريع اكتشاف المرض باستخدام تقنيات مبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي”.

في العام الماضي ، تم تطوير أداة برمجية جديدة لتحديد السرطان العدواني من نوع HER2-low بحيث يمكن منذ ذلك الحين وصف الأدوية العلاجية “المستهدفة”.

شارك المقال
اترك تعليقك