شاهد روبوتًا مدعومًا من التعلم الآلي ChatGpt يزيل مرارة تقليدية في الخطوة الأولى نحو آلات “الحكم الذاتي”
يقوم الروبوت بإجراء جراحة المرارة
قام روبوت بإجراء عملية جراحية واقعية من تلقاء نفسها.
أبلغ العلماء عن أن الجهاز قد أدى بنجاح إلى إزالة المرارة مع خبرة جراح بشري ماهر. قال الباحثون الأمريكيون إن الروبوت شاهد لأنه أجرى مرحلة طويلة من إزالة المرارة على مريض يشبه الحياة. كان قادرًا على الرد والتعلم من الأوامر الصوتية من الفريق تمامًا مثل جراح مبتدئ يعمل مع معلمه.
وقال أكسل كريجر ، من جامعة جونز هوبكنز: “هذا التقدم ينقلنا من الروبوتات التي يمكنها تنفيذ مهام جراحية محددة على الروبوتات التي تفهم حقًا الإجراءات الجراحية. هذا تمييز حاسم الذي يجلب لنا أقرب إلى أنظمة جراحية قابلة للإعجاب سريريًا يمكن أن تعمل في الواقع غير المتوقع لرعاية المريض الفعلية.”
الجراحة الآلية شائعة بشكل متزايد في NHS ولكن هذا يتضمن الروبوت الذي يخضع لجراح بشري.
بشكل عام ، كانت هناك 17 مهمة في الجراحة ، وكان على الروبوت تحديد بعض القنوات والشرايين والاستيلاء عليها بدقة ، ومقاطع وضع استراتيجية ، وقطع الأجزاء مع مقص.
اقرأ المزيد: “Super Humans” حيث تهدف العلماء إلى إنشاء جينوم بشري أولي في مختبر
كان أيضًا قادرًا على التكيف حتى عندما تم تقديم الصبغة والتي غيرت مظهر الأعضاء والأنسجة. هذا يشير إلى أن الروبوت الجديد سيكون قادرًا على التعامل مع السيناريوهات غير المتوقعة النموذجية في حالات الطوارئ الطبية الواقعية.
يتم نشر تفاصيل الاختراق ، التي تستخدم نفس بنية التعلم الآلي التي تُعمل على PowerChatGPT ، في مجلة Science Robotics.
ويأتي ذلك بعد أن أجرى روبوت أول عملية جراحية روبوتية مستقلة على خنزير في عام 2022. ومع ذلك ، فإنه يتطلب أنسجة ملحوظة خصيصًا ، وتم تشغيلها في بيئة خاضعة للرقابة للغاية ، وتتبع خطة جراحية صلبة ومحددة مسبقًا.
قال السيد كريجر إن هذه المرحلة كانت مثل تدريس روبوت للقيادة على طول طريق تم تعيينه بعناية. لكن النظام الجديد ، كما قال ، كان “مثل تعليم روبوت للتنقل في أي طريق ، بأي حال من الأحوال ، يستجيب بذكاء لأي شيء يواجهه”.
وأضاف السيد كريجر: “بالنسبة لي ، يظهر حقًا أنه من الممكن إجراء إجراءات جراحية معقدة بشكل مستقل.”
يمكن أن يستجيب الروبوت للأوامر المنطوقة مثل “الاستيلاء على رأس المرارة” أو “نقل الذراع الأيسر قليلاً إلى اليسار” ، ثم تعلمت من ملاحظاته.
وقال جي وونج كيم ، الباحث السابق في ما بعد الدكتوراه في جونز هوبكنز: “هذا العمل يمثل قفزة كبيرة من الجهود السابقة لأنه يتناول بعض الحواجز الأساسية التي تحول دون نشر الروبوتات الجراحية المستقلة في العالم الحقيقي.
“يوضح عملنا أن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكن أن تكون موثوقة بدرجة كافية للاستقلالية الجراحية – وهو أمر شعرت ذات مرة بعيدة ولكنه الآن قابلاً للتطبيق بشكل واضح.”