يمكن أن تساعد أداة الذكاء الاصطناعى الجديدة NHS على من سيصاب بالمرض في “ثورة الرعاية الصحية”

يقول وزير الخارجية بيتر كايل: “الذكاء الاصطناعي – المقترن بثروة البيانات الآمنة والمجهولة في NHS – من المقرر فتح ثورة الرعاية الصحية”

يجري تطوير برنامج ذكاء اصطناعي جديد يمكنه تحويل NHS وتمكينه من التنبؤ بمن على وشك أن يمرض.

يتم استخدام البيانات الصحية من جميع سكان إنجلترا بأكملها لتدريب الذكاء الاصطناعى كجزء من دراسة عالمية تقولها الحكومة إنها يمكن أن تثير “ثورة الرعاية الصحية”. سوف تستخدم بيانات مجهولة الهوية بما في ذلك القبول في المستشفيات وحضور A&E ومعدلات التطعيم COVID-19 للتنبؤ في النهاية بالمرض والمضاعفات قبل حدوثها. يمكن الاتصال بالمرضى من قبل NHS وعرضوا العلاج أو الدعم لمنعهم من التدهور. سيتوقع البرنامج في النهاية خطر المرضى في المستشفى أو الوفاة في العام المقبل ، وكذلك بداية أكثر من 1000 حالة مختلفة.

منحت الحكومة الوصول إلى ثماني مجموعات بيانات تم جمعها بشكل روتيني تغطي 57 مليون شخص للباحثين في جامعة جامعة لندن وكينجز كوليدج لندن. وقال وزير العلوم والتكنولوجيا بيتر كايل: “هذا البحث الطموح يوضح كيف أن الذكاء الاصطناعى ، المقترن بثروة NHS من البيانات الآمنة والمجهولة ، من المقرر أن يفتح ثورة الرعاية الصحية. هذه التكنولوجيا تحول ما هو ممكن في معالجة مجموعة من الأمراض المنهكة ، من التشخيص ، إلى العلاج ، إلى الوقاية.”

سيستخدم النموذج ، المعروف باسم Foresight ، البيانات الضخمة التي جمعتها NHS لمعرفة أي مزيج من الظروف الصحية غالبًا ما يؤدي إلى مرض أو تدهور. مثال على ذلك هو عندما يكون الأشخاص الضعفاء معرضون لخطر السقوط في المنزل.

وقال الدكتور أوميد روهانيان ، أحد كبار المشاركين في جامعة أكسفورد ، الذي لا يشارك في البحث ، إلى أن البصيرة “يمكن أن تحول الطريقة التي نتعامل بها مع الرعاية الصحية ونحدث فرقًا حقيقيًا في حياة الناس”. قال: “إن مبادرة الذكاء الاصطناعى الصحيح هي خطوة واعدة للأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الرعاية الصحية. من خلال التدريب على بيانات NHS غير المحددة على نطاق واسع ، فإن لديها القدرة على تحديد القضايا الصحية في وقت مبكر وتعزيز الرعاية الوقائية في جميع أنحاء إنجلترا وخارجها”.

بمجرد أن يتم تدريب برنامج الذكاء الاصطناعي على بيانات مريض NHS ، يمكن استخدام البصيرة في المستقبل لتمكين الخدمة الصحية للاتصال بالمرضى الذين تقترح الخوارزمية أنهم معرضون لخطر كبير من ضرر صحي معين. ومع ذلك ، من المحتمل أن يكون التركيز على ذلك الأشخاص الذين لديهم بالفعل ظروف صحية مزمنة واتصالات منتظمة مع NHS.

وقال الدكتور واهبي البوري ، كبير المحاضرين في جامعة ليفربول ، الذي لا يشارك في البحث: “إن الوقاية من المرض هو هدف رئيسي من NHS للحد من الضغط على الخدمة الصحية. في حين أن مثل هذا المشروع قد يسير نحو هذا الهدف من خلال التنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك للمريض ، على سبيل المثال ، إذا كان ذلك أكثر عرضة لخطر هبة القلب ، فإنه لا يتجه إلى أية مرض.

“بيانات NHS هي النوع الخاطئ من البيانات لمعالجة الوقاية كما هو الحال عندما زار شخص ما NHS لأن هناك خطأ ما بالفعل. ونتيجة لذلك ، نفتقد التعلم من الأفراد الأصحاء الذين نادراً ما يتم جمع بياناتهم.”

قامت تجربة سابقة بتدريب برنامج التبصر باستخدام بيانات من صناديق اثنين من NHS والآن سيتم توسيعها على مستوى البلاد. قال الدكتور كريس توملينسون ، من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس: “البصيرة هي خطوة مثيرة حقًا نحو القدرة على التنبؤ بالمرض والمضاعفات قبل حدوثها ، مما يمنحنا نافذة للتدخل وتمكين التحول نحو المزيد من الرعاية الصحية الوقائية على نطاق واسع.

“ولإعطاء مثال عملي على ما يبدو عليه الأمر بالفعل ، يمكننا استخدام البصر في جميع أنحاء السكان والتنبؤ بخطر ، على سبيل المثال ، في المستشفى غير المجدولة. هذا حدث مهم حقًا يتدهور في كثير من الأحيان في صحة المريض ولكن يمكن أن يحدث من مجموعة متنوعة من الأسباب المختلفة ، كما أن هناك موردًا رئيسيًا لتدهور الخدمة الصحية.

“يمكننا بعد ذلك استخدام التبصر لفهم السائقين لهذا التدهور ، وربما يقترح تخصيص الفرص للتدخل بحيث يشمل ، على سبيل المثال ، تحسين الأدوية لتحسين التحكم في ضغط الدم وتقليل خطر الإصابة بالسكتة الدماغية”.

ستعمل الدراسة التجريبية في بيئة البيانات الآمنة في NHS England ، والتي ستوفر الوصول إلى السجلات غير الشخصية مع بقاء بيانات المريض تحت التحكم في NHS. سوف يثير المشروع مخاوف جديدة بشأن أمن السجلات الطبية للأشخاص من المتسللين.

وقال الدكتور لوك روتشر ، زميل أبحاث أقدم في معهد الإنترنت بجامعة أكسفورد ، غير المشارك: “إن مقياس وثراء بيانات NHS المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي يجعل” معلومات المريض المعقدة “التي تشتهر بالتحديات الشديدة. إن إلغاء تحديد الهوية يحمل خطرًا كبيرًا على أن الأنماط التي يمكن أن تقودها ، عن غير قصد ، إلى الأفراد.

“إن بناء نماذج قوية من الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية التي تحمي خصوصية المريض هي مشكلة علمية مفتوحة ، ولم يتم حلها. إن ثراء البيانات التي تجعلها ذات قيمة بالنسبة لمنظمة العفو الدولية تجعل من الصعب للغاية عدم الكشف عن هويتها. يجب أن تظل هذه النماذج تحت السيطرة الصارمة على NHS حيث يمكن استخدامها بأمان.”

وقال الدكتور فين ديواكار ، المدير الوطني للتحول في NHS England: “لقد كانت بيئة البيانات الآمنة في NHS أساسية في هذا البحث الرائد ، حيث تشكل مستقبلًا حيث يتم استهداف العلاجات والتدخلات السابقة لأولئك الذين سيستفيدون ، ومنع اعتلال الصحة المستقبلية. سيؤدي ذلك إلى زيادة قدرتنا على التحرك نحو الرعاية المخصصة والوقاية.”

وأضاف السيد كايل: “هذا عمل سيكون له دور فعال في مهام هذه الحكومة لإصلاح الرعاية الصحية وتنمية الاقتصاد ، الذي يجلس في قلب خطتنا للتغيير. والتركيز الذي لا هوادة فيه على الخصوصية ، ويعني الأمن أن الناس يمكن أن يطمئنوا إلى أن بياناتهم في أيديهم آمنة.”

تقتصر المرحلة الأولى من برنامج Foresight حاليًا على الأبحاث المتعلقة بـ Covid-19. وأضاف الدكتور توملينسون: “نحن نتطلع إلى التنبؤ بنتائج COVID -19 – والتي قد تساعدنا على إبلاغ الوباء التالي – لكننا نختبر أيضًا قدرة النموذج على التعميم على نتائج الرعاية الصحية المهمة الأخرى ، مثل التنبؤ بخطر الاستشفاء أو الموت في العام المقبل ، وكذلك في ظهور أكثر من 1000 حالة مختلفة.

“في النهاية ، نود زيادة عمق وقدرة التبصر من خلال تضمين مصادر أكثر ثراءً للبيانات – معلومات مثل ملاحظات الأطباء ونتائج التحقيقات مثل اختبارات الدم أو عمليات الفحص.”